• Καλώς ήρθατε στο Λογισμικό, κωδικοποίηση και τεχνολογία.
 
Menu

Εμφάνιση αναρτήσεων

This section allows you to view all posts made by this member. Note that you can only see posts made in areas you currently have access to.

Εμφάνιση αναρτήσεων Menu

Μηνύματα - Erhac

#43
Εισαγωγή στη Μετατροπή Τύπου Δεδομένων
Η μετατροπή τύπου δεδομένων είναι μία από τις πιο θεμελιώδεις λειτουργίες που θα συναντήσετε στην Python. Όταν δουλεύετε με δεδομένα, είναι σχεδόν βέβαιο ότι θα χρειαστεί να αλλάξετε τον τύπο ενός δεδομένου σε κάποιο άλλο, ακριβώς όπως αλλάζετε ρούχα ανάλογα με την περίσταση! Ας δούμε πώς μπορούμε να το κάνουμε αυτό στην Python.

Γιατί είναι σημαντική η μετατροπή τύπου δεδομένων;
Αν αναρωτιέστε γιατί είναι τόσο σημαντικό αυτό, σκεφτείτε το εξής: οι διάφοροι τύποι δεδομένων έχουν διαφορετικές λειτουργικές δυνατότητες. Για παράδειγμα, οι αριθμοί μπορείτε να εκτελείτε σε αυτούς μαθηματικές πράξεις, ενώ για τις συμβολοσειρές, πρέπει να χρησιμοποιείτε άλλες μεθόδους. Η σωστή μετατροπή μπορεί να σας γλιτώσει από καθυστερήσεις και σφάλματα.


Βασικές έννοιες τύπων δεδομένων στην Python
Ας αναγνωρίσουμε μερικούς από τους πιο κοινούς τύπους δεδομένων που θα χρησιμοποιήσουμε:


Αριθμητικοί τύποι

Στην Python, οι αριθμοί κυρίως διακρίνονται σε ακέραιους (

Κώδικας [Επιογή]
int) και κινητής υποδιαστολής (
Κώδικας [Επιογή]
float). Αυτοί οι τύποι δεδομένων είναι απαραίτητοι για κάθε υπολογισμό.

Συμβολοσειρές
Οι συμβολοσειρές (

Κώδικας [Επιογή]
str) είναι ακολουθίες χαρακτήρων. Χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση κειμένου και είναι ο βασικός τύπος για κάθε μορφή γραφής.

Λίστες
Οι λίστες (

Κώδικας [Επιογή]
list) είναι συλλογές δεδομένων που μπορούν να περιέχουν στοιχεία διαφορετικών τύπων. Είναι εξαιρετικά χρήσιμες όταν θέλετε να αποθηκεύσετε στοιχεία ενός συνόλου.

Στοιχεία τύπου Boolean
Ο τύπος Boolean (

Κώδικας [Επιογή]
bool) έχει μόλις δύο τιμές:
Κώδικας [Επιογή]
True και
Κώδικας [Επιογή]
False. Χρησιμοποιείται κυρίως σε λογικές συνθήκες και ελέγχους.

Μέθοδοι μετατροπής τύπου δεδομένων
Χρειαζόμαστε διάφορους τρόπους για να μετατρέψουμε τους τύπους δεδομένων:


Μετατροπή σε αριθμούς
Για να μετατρέψετε μια συμβολοσειρά σε αριθμό, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις συναρτήσεις

Κώδικας [Επιογή]
int() και
Κώδικας [Επιογή]
float(). Μην ξεχάσετε ότι πρέπει να βεβαιωθείτε ότι η συμβολοσειρά περιέχει έγκυρους αριθμούς!

Μετατροπή σε συμβολοσειρές
Για να μετατρέψετε έναν αριθμό σε συμβολοσειρά, χρησιμοποιήστε την εντολή

Κώδικας [Επιογή]
str(). Λειτουργεί τέλεια για να συνδυάσετε αριθμούς με κείμενο.

Μετατροπή σε λίστες
Μπορείτε να μετατρέψετε μια συμβολοσειρά σε λίστα χρησιμοποιώντας την

Κώδικας [Επιογή]
list(), η οποία θα χωρίσει τη συμβολοσειρά σε χαρακτήρες.

Μετατροπή σε Booleans
Για να μετατρέψετε άλλους τύπους σε Boolean, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την

Κώδικας [Επιογή]
bool(). Οποιοσδήποτε μη μηδενικός αριθμός ή μη κενή συμβολοσειρά θεωρείται
Κώδικας [Επιογή]
True, ενώντως με τις κενές συμβολοσειρές και το μηδέν να θεωρούνται
Κώδικας [Επιογή]
False.
Παραδείγματα μετατροπής τύπου δεδομένων
Ας δούμε μερικά παραδείγματα για να κατανοήσουμε τη διαδικασία:


Αριθμητικοί τύποι σε συμβολοσειρές
Κώδικας [Επιογή]
1num = 42
2str_num = str(num)
3print(str_num)  # Εμφάνιση: '42'
4

Συμβολοσειρές σε αριθμητικοί τύποι
Κώδικας [Επιογή]
1str_value = "100"
2int_value = int(str_value)
3print(int_value)  # Εμφάνιση: 100
4

Σφάλματα κατά τη μετατροπή τύπου δεδομένων
Είναι σημαντικό να γνωρίζετε ότι όταν προσπαθείτε να μετατρέψετε δεδομένα, μπορεί να προκύψουν σφάλματα. Για παράδειγμα, αν προσπαθήσετε να μετατρέψετε μια συμβολοσειρά που δεν είναι αριθμός σε


Κώδικας [Επιογή]
int, θα λάβετε σφάλμα
Κώδικας [Επιογή]
ValueError. Γι' αυτό καλό είναι να φιλτράρετε τα δεδομένα σας πριν από κάθε μετατροπή.

Μετατροπή σε προσαρμοσμένους τύπους δεδομένων
Η Python σας επιτρέπει επίσης να δημιουργήσετε τους δικούς σας τύπους μέσω κλάσεων. Έτσι, μπορείτε να καθορίσετε τη δική σας λογική μετατροπής όταν συνεργάζεστε με αντικείμενα.


Συμπεράσματα
Η σωστή μετατροπή τύπων δεδομένων είναι κλειδί για την επιτυχία σας στον προγραμματισμό. Εκμεταλλευτείτε τις δυνατότητες της Python για να διασφαλίσετε ότι η εφαρμογή σας θα λειτουργεί απρόσκοπτα. Θυμηθείτε, είναι πάντα καλό να ελέγχετε και να κατανοείτε τους τύπους δεδομένων που χειρίζεστε.


Συχνές ερωτήσεις (FAQ)
Ποιες είναι οι πιο κοινές μετατροπές τύπων δεδομένων στην Python;
Κάποιες από τις πιο συνηθισμένες περιλαμβάνουν τη μετατροπή από

Κώδικας [Επιογή]
str σε
Κώδικας [Επιογή]
int,
Κώδικας [Επιογή]
float και ξανά σε
Κώδικας [Επιογή]
str.

Πώς μπορώ να ελέγξω τον τύπο δεδομένων μιας μεταβλητής;
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την εντολή

Κώδικας [Επιογή]
type(variable), όπου
Κώδικας [Επιογή]
variable είναι η μεταβλητή που θέλετε να ελέγξετε.

Τι γίνεται αν προσπαθήσω να μετατρέψω έναν τύπο που δεν έχει νόημα;
Αν η συμβολοσειρά περιέχει μη επιτρεπόμενους χαρακτήρες, θα προκύψει σφάλμα, επομένως είναι καλό να ελέγξετε τα δεδομένα σας πριν τη μετατροπή.


Πώς μπορώ να μετατρέψω JSON σε Python;
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη βιβλιοθήκη

Κώδικας [Επιογή]
json της Python με την εντολή
Κώδικας [Επιογή]
json.loads(), η οποία θα μετατρέψει τα JSON δεδομένα σε Python αντικείμενα.

Υπάρχουν περιορισμοί στη μετατροπή τύπων δεδομένων;
Ναι, υπάρχουν περιορισμοί, όπως το να προσπαθείτε να μετατρέψετε κενές συμβολοσειρές σε αριθμούς, που μπορεί να προκαλέσουν σφάλματα.


#44
Εισαγωγή στο GitHub
Γεια σας! Αν θέλετε να ξεκινήσετε την καριέρα σας στον προγραμματισμό ή απλά να μοιραστείτε τα έργα σας, το GitHub είναι το ιδανικό μέρος γι' αυτό. Σκεφτείτε το GitHub σαν τον ηλεκτρονικό σας χώρο για να αποθηκεύσετε και να μοιραστείτε τον κώδικά σας με άλλους. Έτοιμοι; Ας μπούμε στο ψηφιακό κόσμο του GitHub!

Τι είναι το GitHub;
Το GitHub είναι μια διαδικτυακή πλατφόρμα για hosting αποθετηρίων κώδικα, βασισμένη στο Git. Είναι ένα εργαλείο που επιτρέπει στους προγραμματιστές να συνεργάζονται, να συνεισφέρουν σε έργα και να παρακολουθούν την πρόοδο των εργασιών. Αν δεν έχετε φτιάξει ακόμα προφίλ εκεί, δεν ξέρετε τι χάνετε!


Πλεονεκτήματα του GitHub
Το GitHub προσφέρει πληθώρα πλεονεκτημάτων. Το πρώτον, μπορείτε να φιλοξενήσετε δημόσια αποθετήρια δωρεάν. Αυτό σημαίνει ότι ο καθένας μπορεί να δει, να χρησιμοποιήσει και να μάθει από τον κώδικά σας. Επίσης, η δυνατότητα συνεργασίας με άλλους προγραμματιστές είναι πραγματικά ανεκτίμητη. Μπορείτε να συμμετέχετε σε οποιοδήποτε έργο σας ενδιαφέρει!


Ποιους εξυπηρετεί;
Το GitHub δεν είναι μόνο για επαγγελματίες προγραμματιστές. Είναι επίσης ιδανικό για φοιτητές, αυτοδίδακτους προγραμματιστές, και οποιονδήποτε θέλει να μάθει ή να συμβάλλει σε ανοιχτού κώδικα προγράμματα.


Δημιουργία λογαριασμού GitHub
Ας δούμε πώς μπορείτε να ξεκινήσετε. Το πρώτο βήμα είναι να δημιουργήσετε έναν λογαριασμό στο GitHub.


Βήμα 1: Επίσκεψη στην ιστοσελίδα
Επισκεφθείτε τον ιστότοπο του GitHub. Εδώ θα βρείτε την επιλογή "Sign Up" (Εγγραφή). Πατήστε εκεί!


Βήμα 2: Συμπλήρωση στοιχείων
Θα χρειαστεί να συμπληρώσετε κάποια στοιχεία, όπως όνομα χρήστη, email και κωδικό. Διαλέξτε έναν ισχυρό κωδικό για την ασφάλεια του λογαριασμού σας.


Δημιουργία του πρώτου σας αποθετηρίου
Τώρα που είστε έτοιμοι, ας δημιουργήσουμε το πρώτο σας αποθετήριο!


Βήμα 1: Δημιουργία αποθετηρίου
Συνδεθείτε και κάντε κλικ στο "New" (Νέο) για να δημιουργήσετε ένα νέο αποθετήριο. Δώστε του ένα όνομα και περιγράψτε το έργο σας.


Βήμα 2: Επιλογές αποθετηρίου
Εδώ έχετε την επιλογή αν θα είναι δημόσιο ή ιδιωτικό. Τα δημόσια αποθετήρια είναι προσβάσιμα από όλους, ενώ τα ιδιωτικά μπορείτε να τα βλέπετε μόνο εσείς.


Εισαγωγή στον κόσμο του Git
Έχετε το αποθετήριο σας, αλλά πώς θα το διαχειριστείτε; Χρειαζεστε να μάθετε για το Git.


Βασικές εντολές Git
Μάθετε τις βασικές εντολές του Git, όπως

Κώδικας [Επιογή]
git init,
Κώδικας [Επιογή]
git add,
Κώδικας [Επιογή]
git commit, και
Κώδικας [Επιογή]
git push. Αυτές σας επιτρέπουν να παρακολουθείτε και να οργανώνετε τις αλλαγές στον κώδικά σας.

Συνεργασία σε έργα με GitHub
Το GitHub διευκολύνει τη συνεργασία. Αν έχετε φίλους προγραμματιστές, μην διστάσετε να συνεργαστείτε!


Δημιουργία Pull Requests
Αν κάνετε κάποιες αλλαγές σε ένα αποθετήριο που δεν είναι δικό σας, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα Pull Request. Αυτό επιτρέπει στους διαχειριστές του αποθετηρίου να δουν τις προτάσεις σας και να τις αποδεχτούν ή να τις απορρίψουν.


Συμπεράσματα και επόμενα βήματα
Αφού ακολουθήσετε τα παραπάνω βήματα, θα είστε έτοιμοι να εκκινήσετε την καριέρα σας στον προγραμματισμό. Μην φοβάστε να πειραματιστείτε, να κάνετε λάθη και να μάθετε.


Συχνές ερωτήσεις (FAQ)
Πώς μπορώ να κάνω το πρώτο μου commit;
Αφού προσθέσετε τα αρχεία σας με την

Κώδικας [Επιογή]
git add, μπορείτε να κάνετε commit με
Κώδικας [Επιογή]
git commit -m "Το μήνυμα σας".
Είναι το GitHub δωρεάν;
Ναι, το GitHub είναι δωρεάν για δημόσια αποθετήρια. Υπάρχουν και πληρωμένες επιλογές με περισσότερες δυνατότητες.


Τι είναι το Markdown στα GitHub;
Το Markdown είναι μια γλώσσα μορφοποίησης κειμένου. Χρησιμοποιείται για να δημιουργείτε πιο ευανάγνωστα έγγραφα στο GitHub, όπως README.


Πώς μπορώ να διασφαλίσω την ασφάλεια του λογαριασμού μου;
Χρησιμοποιήστε ένα ισχυρό κωδικό, ενεργοποιήστε τη δυο-βήματη επιβεβαίωση και ελέγχετε τακτικά τις ειδοποιήσεις για ασφάλεια.


Μπορώ να δουλέψω χωρίς Git;
Τεχνικά ναι, αλλά θα χάσετε τα πλεονεκτήματα της παρακολούθησης αλλαγών και της συνεργασίας. Το Git είναι εργαλείο που σας διευκολύνει σημαντικά.
#45
Αν είσαι προγραμματιστής ή απλά ενδιαφέρεσαι για το χώρο του προγραμματισμού, σίγουρα θα έχεις ακούσει για τις κορουτίνες στην Kotlin. Αλλά τι ακριβώς είναι αυτές οι κορουτίνες και γιατί είναι τόσο σημαντικές; Σε αυτό το άρθρο, θα ανακαλύψουμε τον κόσμο των πολυνηματικών κορουτίνων και τα πλεονεκτήματά τους.

Τι είναι οι κορουτίνες;
Οι κορουτίνες είναι μια προγραμματιστική τεχνική που επιτρέπει στους προγραμματιστές να γράφουν μη συγχρονισμένο κώδικα με τρόπο που μοιάζει με συγχρονισμένο. Ωστόσο, τι σημαίνει αυτό; Με απλά λόγια, οι κορουτίνες σας επιτρέπουν να εκτελείτε εργασίες ασύγχρονα χωρίς να μπλέκεστε με την περίπλοκη λογική των νημάτων.

Διαφορά ανάμεσα στις κορουτίνες και τα νήματα
Πόσες φορές έχεις προσπαθήσει να διαχειριστείς νήματα; Είναι ενδεχομένως κάπως περίπλοκο, ε; Σε αντίθεση με τα νήματα, οι κορουτίνες αφήνουν τη φαινομενική εκτέλεση σε σας, ενώ η ασύγχρονη εκτέλεση παραμένει η ίδια. Έτσι, η γραφή του κώδικα γίνεται πιο ευανάγνωστη και κατανοητή.

Πολυνηματικές Κορουτίνες
Οι πολυνηματικές κορουτίνες είναι ουσιαστικά κορουτίνες που εκτελούνται σε πολλαπλά νήματα. Αυτό επιτρέπει την εκτέλεση παράλληλων εργασιών με τον καλύτερο και πιο αποτελεσματικό τρόπο.

Πώς λειτουργούν οι πολυνηματικές κορουτίνες;
Οι κορουτίνες εκμεταλλεύονται τις δυνατότητες του runtime της Kotlin ώστε να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τη μνήμη και τους πόρους. Χρησιμοποιώντας τις κορουτίνες, μπορείτε να επιτρέψετε στο πρόγραμμα να "παγώνει" και να "απελευθερώνει" τη ροή του εκ των προτέρων, αποφεύγοντας τις εντάσεις των νημάτων.

Πλεονεκτήματα των πολυνηματικών κορουτίνων
  • Καλύτερη απόδοση: Βελτιστοποιούν τη χρήση των πόρων.
  • Απλότητα κώδικα: Ο κώδικας εμφανίζεται πιο καθαρός και κατανοητός.
  • Ασφάλεια: Ο κώδικας είναι λιγότερο επιρρεπής σε προβλήματα συγχρονισμού.

Δημιουργία κορουτίνων με Kotlin
Αν αναρωτιέσαι πώς να ξεκινήσεις με κορουτίνες στην Kotlin, μη σε ανησυχεί.

Συντακτικό της κορουτίνας
Η βασική σύνταξη μιας κορουτίνας είναι εξαιρετικά απλή. Χρησιμοποιείς τη λέξη-κλειδί
Κώδικας [Επιογή]
launch ή
Κώδικας [Επιογή]
async. Δείτε ένα παράδειγμα:
Κώδικας [Επιογή]
1import kotlinx.coroutines.*
2
3fun main() = runBlocking {
4    launch {
5        println("Hello from coroutine!")
6    }
7}
8

Παράδειγμα κορουτίνας
Στο παραπάνω παράδειγμα, χρησιμοποιούμε τη λειτουργία "launch" για να δημιουργήσουμε μια κορουτίνα. Μπορείς να προσθέσεις περισσότερο κώδικα μέσα σε αυτήν για να πραγματοποιήσεις τις ανάγκες σου.

Εκτέλεση κορουτίνων
Η διαχείριση των κορουτίνων έχει σημασία για την αποδοτικότητα της εφαρμογής σου.
CoroutineScope
Η "CoroutineScope" είναι μια σημαντική έννοια. Ορίζουμε τον τομέα εκτέλεσης των κορουτίνων για να μπορούμε να τις ακυρώσουμε εάν χρειαζόμαστε. Αυτό βοηθά στη διαχείριση των πόρων μας.

Dispatchers
Οι διανομείς (Dispatchers) προσδιορίζουν το νήμα στο οποίο θα εκτελείται η κορουτίνα. Υπάρχουν τρεις κύριοι διανομείς:
  • Main: Για UI.
  • IO: Για εργασία με είσοδο/έξοδο.
  • Default: Για βαρύτερες υπολογιστικές εργασίες.

Αντιμετώπιση σφαλμάτων στις κορουτίνες
Ένας σημαντικός παράγοντας είναι η διαχείριση σφαλμάτων.

Try-Catch μέσα σε κορουτίνες
Η θεμελιώδης αντιμετώπιση σφαλμάτων μπορεί να γίνει εύκολα χρησιμοποιώντας
Κώδικας [Επιογή]
try-catch συνθήκες μέσα σε κορουτίνες:
Κώδικας [Επιογή]
1launch {
2    try {
3        // Κώδικας που μπορεί να αποτύχει
4    } catch (e: Exception) {
5        println("Σφάλμα: ${e.message}")
6    }
7}
8

Χρήσεις και παραδείγματα
Πού ακριβώς μπορείς να χρησιμοποιήσεις κορουτίνες στην πράξη;

Ανάκτηση δεδομένων
Πολυάριθμες εφαρμογές σήμερα απαιτούν την ανάκτηση δεδομένων ασύγχρονα. Οι κορουτίνες παρέχουν μια εκπληκτική λύση:
Κώδικας [Επιογή]
1launch {
2    val data = fetchData() // Ασύγχρονη μέθοδος
3    println(data)
4}
5

UI και κορουτίνες
Όταν η εφαρμογή σου απαιτεί ενημερώσεις UI, οι κορουτίνες είναι ιδανικές για να κρατούν το UI αναβαθμισμένο χωρίς καθυστερήσεις.

Συμπέρασμα
Οι πολυνηματικές κορουτίνες στην Kotlin είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για οποιονδήποτε προγραμματιστή που θέλει να δημιουργήσει γρήγορες και αποδοτικές εφαρμογές. Από την εκτέλεση των εργασιών μέχρι την ανάκτηση δεδομένων, οι κορουτίνες σας επιτρέπουν να διαχειρίζεστε τις εργασίες σας με έναν απλό αλλά εξαιρετικά ισχυρό τρόπο.

Συχνές ερωτήσεις
Ποια είναι η κύρια διαφορά ανάμεσα στις κορουτίνες και τα νήματα;
Οι κορουτίνες είναι πιο ελαφριές και παρέχουν απλούστερη σύνταξη.

Πώς μπορώ να διαχειριστώ πολλές κορουτίνες ταυτόχρονα;
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε "CoroutineScope" και async.

Μπορούν οι κορουτίνες να χρησιμοποιηθούν σε εφαρμογές Android;
Ναι, οι κορουτίνες είναι ιδανικές για την ανάπτυξη Android.

Ποιες είναι οι καλύτερες πρακτικές για τη χρήση κορουτίνων;
Χρησιμοποιήστε "Dispatchers" για βελτιστοποίηση και ανακαλύψτε πώς να διαχειρίζεστε τις κορουτίνες σωστά.

Υπάρχουν κάποια σφάλματα που πρέπει να προσέξω;
Ναι, βεβαιωθείτε ότι ακυρώνετε τις κορουτίνες όταν δεν είναι πλέον απαραίτητες για την αποφυγή διαρροών μνήμης.